2025年、Googleはその情報提供サービスの一つである「Discover」に、AIによって生成される要約機能「AIオーバービュー（AI Overview）」を正式に導入しました。これは単なる機能追加ではなく、私たちの”読む”という行為そのものを再定義しかねない、非常に大きなインパクトをもつアップデートです。
本記事では、AIに詳しくない方でも理解できるよう、「AIオーバービューとは何か」「どうやって使われているのか」「それがユーザーとメディアに与える影響」「今後の展望」まで、徹底的にわかりやすく解説していきます。
AIオーバービューとは？Googleの新たな情報要約技術
そもそも「AI要約」って何？
AI要約とは、人工知能が文章の中から重要な情報だけを抜き出して、短くわかりやすい形にまとめてくれる機能です。たとえば、1000文字の記事をAIが読んで、5〜6行の要点だけをピックアップし、要約として表示します。
ニュース記事、ブログ、商品レビュー、学術論文など、さまざまな情報ソースに対応可能です。まるで「賢い友人」がざっくりと要点を教えてくれるようなイメージです。
AIオーバービューとは何が違うの？
Googleが開発したAIオーバービューは、検索エンジンで表示される情報やニュースフィードに対して、自社の生成AIを用いてリアルタイムで要約を生成する仕組みです。
AIオーバービューの大きな特徴は次の通り：
- ユーザーが記事をクリックする前に内容が把握できる
- 情報の信頼性を担保しつつ、短く的確な要約を表示
- 複数の情報源を横断して要約可能（検索時など）
Google Discoverとは何か？
Discoverの基本機能を解説
「Google Discover」は、GoogleアプリやChromeブラウザで表示されるニュースやトピックのフィードのことです。ユーザーの検索履歴、関心分野、閲覧履歴などに基づいて、アルゴリズムが自動的に記事や動画を選び、カード形式で表示してくれます。
スマホのホーム画面で左にスワイプすると出てくる情報一覧を見たことがある方も多いでしょう。これがDiscoverです。
これまでは、タイトル、画像、記事冒頭のテキストが表示されていました。しかし、AIオーバービューの導入により、その下に要約が追加されるのです。
AI要約がもたらすユーザー体験の変化
「読む」前に「わかる」時代へ
情報過多の現代、毎日流れてくる記事やニュースをすべて読む時間はありません。AI要約が導入されることで、ユーザーは記事を開かずに「読むべきかどうか」を瞬時に判断できるようになります。
例えば：
- 朝の通勤中に10本の記事の要点を1分で把握
- 興味ある話題だけ深掘り
- 関心のない情報はスルー
これにより、時間の節約だけでなく、「質の高い情報との出会い」が加速されると期待されています。
情報のパーソナライズも強化
AIは単に文章を要約するだけではなく、ユーザーの興味関心に合わせて「どの部分を要約に入れるか」まで最適化しています。つまり、同じ記事でも表示される要約が人によって異なる場合があるのです。
メディア側の懸念とSEOへの影響
記事が読まれなくなる？という問題
AIオーバービューによって要約だけ読まれてしまい、記事本文にアクセスされないのでは？という懸念がメディア側にあります。実際に、広告収入はページビュー（PV）に依存しているケースが多く、要約で満足されてしまうと収益が減る可能性があります。
また、検索順位にも影響を与える要因となり、メディアにとっては死活問題になる可能性も否定できません。
要約の正確性と誤解のリスク
AIが要約を行う際、「重要」と判断した部分が必ずしも筆者の意図と一致するとは限りません。特に医療・法律・政治など、文脈や表現の微妙な違いが大きな誤解を生む分野では、AI要約の精度と責任が問われます。
Web運営者が取るべき対応策
AI時代のSEO戦略
AIによる要約が前提となる時代では、SEOの考え方にも変化が求められます。以下のような構成が有効です：
- 記事冒頭に結論・要点を書く
- サブ見出しを細かく設定し構造を明確に
- 見出しタグ（H2・H3）の適切な活用
- AIが誤要約しないようシンプルな文体を使う
これらは、ユーザーの読みやすさを高めるだけでなく、AIが正確に情報を把握・要約するためにも重要です。
今後の展開と社会的影響
Gmail、YouTube、Google Newsへの拡張？
GoogleはAIオーバービューをDiscoverに導入したことで、他のサービスへの展開も視野に入れているとされています。例えば：
- Gmail：長いメールスレッドを要約
- YouTube：動画内容を要約（字幕生成・要点ピックアップ）
- Google News：複数記事を比較してサマリー生成
情報に触れるすべてのシーンで「要約される前提」が生まれつつあります。
ユーザーの情報リテラシーが試される時代
AIが生成する情報をどう読み解くか。これは「AIが答えてくれる時代」ではなく、「AIがヒントをくれる時代」に変わってきているとも言えます。
ユーザー側にも「要約だけに頼らない」「原文に当たる意識」など、新たな情報リテラシーが求められる時代が到来しています。
まとめ：読むことの本質をAIが変える
AIオーバービューの導入によって、Googleは「検索エンジン」から「理解エンジン」へと進化を遂げつつあります。ユーザーにとっては圧倒的な情報収集効率をもたらす一方で、メディア運営者やコンテンツ制作者にとっては、戦略の再構築が求められる大きな変化です。
「読む前に、わかる」——これは便利であると同時に、「何を読むべきか」の判断力も問われる時代を意味します。私たちが情報とどう向き合うかが、AI時代の最大のテーマとなるでしょう。
かつては専門誌や情報誌を何冊も時間をかけて読むことで、狙っていた事以外の知識や情報を身に付けることができ「自分で学ぶ」ことができていましたが、AIの台頭により要約だけを信じ誤った情報をSNS等で誰でも無責任に発信できてしまう現状に拍車がかかりそうですね。もちろん良い面もありますが、このような現状だからこそしっかりと自分でフィルターをかけ情報を精査していくことが大切なのではないかと感じます。
